Przykładowe scenariusze wdrożeń

Jak Creanit może działać w praktyce. Uniwersalna platforma agentów AI — od sklepu, przez usługi z własnym API, po self-hosted w branżach regulowanych.

To przykładowe scenariusze, nie studia przypadków konkretnych firm. Wyniki mogą się różnić w zależności od branży i konfiguracji.

🛒

Przykładowy scenariusz

E-commerce / Odzież

Mniej powtarzalnych zapytań o dostawę i zwroty

Problem

Typowy sklep internetowy z odzieżą obsługuje dziennie dziesiątki zapytań o status dostawy, zasady zwrotów i dostępność rozmiarów. Zespół supportu spędza na tym większość dnia, a klienci czekają na odpowiedź kilkanaście minut.

Rozwiązanie

Agent AI z integracjami PrestaShop (produkty, ceny, stany magazynowe), BaseLinker (zamówienia, statusy), InPost i Polkurier (śledzenie paczek). Tam, gdzie sklep ma własny ERP lub system zamówień, agent odpytuje go przez własne API (GET/POST/PUT), a wyniki pokazuje jako klikalne karty produktów i zamówień. Baza wiedzy zasilona regulaminem, FAQ i opisami produktów. Widget czatu na stronie sklepu odpowiada natychmiast, 24/7.

Spodziewane rezultaty

Powtarzalne pytania

Duża część obsługiwana przez AI

Czas odpowiedzi

z kilkunastu minut do sekund

Zespół supportu

Skupia się na złożonych sprawach

Dostępność

24/7 zamiast godzin pracy

PrestaShopBaseLinkerInPostWłasne APIKarty wynikówBaza wiedzy (RAG)

Szacowany czas wdrożenia: 1 dzień. Z asystentem - jeszcze szybciej.

🔌

Przykładowy scenariusz

Usługi / Własne API

Agent na danych z Twojego systemu — bez pisania kodu

Problem

Firma usługowa (np. biuro nieruchomości lub serwis rezerwacji) ma własny system z ofertami, terminami i zgłoszeniami. Klienci dzwonią i piszą o dostępność, a pracownicy ręcznie sprawdzają dane w wewnętrznym systemie - to wolne i powtarzalne.

Rozwiązanie

Agent AI z integracją własnego REST API: w panelu wskazujesz endpointy (GET/POST/PUT), sposób uwierzytelniania (Bearer, Basic, API Key lub OAuth2) i opis - bez kodu. Agent sprawdza dane na żywo i wykonuje akcje (np. rezerwację czy zgłoszenie), a wyniki pokazuje jako klikalne karty z przyciskiem akcji. Baza wiedzy uzupełnia odpowiedzi o regulamin i FAQ, ze wskazaniem źródła.

Spodziewane rezultaty

Sprawdzanie dostępności

Automatyczne, z Twojego API

Wyniki

Klikalne karty z akcją

Konfiguracja

Bez kodu, w panelu

Odpowiedzi

Ze źródłem, bez zmyślania

Własne REST APIOAuth2 / Bearer / API KeyKarty z akcjąBaza wiedzy (RAG)Widget

Szacowany czas wdrożenia: zależny od liczby endpointów. Z asystentem - szybciej.

💻

Przykładowy scenariusz

SaaS / B2B

Automatyczny onboarding nowych użytkowników

Problem

W firmach SaaS duża część ticketów supportowych dotyczy konfiguracji po rejestracji. Zespół odpowiada na te same pytania wielokrotnie, a onboarding jest dostępny tylko w godzinach pracy - nowi użytkownicy wieczorem lub w weekend zostają sami.

Rozwiązanie

Agent AI z workflow onboardingowym: po rejestracji widget prowadzi użytkownika przez konfigurację krok po kroku. Baza wiedzy zasilona dokumentacją produktu. Tryb Hybrid - agent odpowiada sam, a przy złożonych pytaniach przekazuje do operatora.

Spodziewane rezultaty

Tickety onboardingowe

Znacząco mniej

Czas do pierwszej konfiguracji

Z dni do kilkunastu minut

Dostępność pomocy

24/7 zamiast godzin pracy

Złożone pytania

Przekazywane do człowieka

Workflow BuilderBaza wiedzyHuman handoffTryb Hybrid

Szacowany czas wdrożenia: kilka dni. Z asystentem - szybciej.

⚖️

Przykładowy scenariusz

Prawo / Self-hosted

Wewnętrzny asystent AI z pełną kontrolą danych

Problem

Firmy w branżach regulowanych (prawo, finanse, medycyna) nie mogą korzystać z rozwiązań chmurowych - dane klientów nie mogą opuścić infrastruktury firmy. Jednocześnie pracownicy tracą czas na wyszukiwanie wewnętrznych procedur i dokumentów.

Rozwiązanie

Creanit Self-Hosted na własnych serwerach (Docker Compose). Lokalne modele AI (np. Mistral przez LiteLLM) - zapytania nie opuszczają sieci. Baza wiedzy zasilona wewnętrznymi procedurami, wzorami pism i FAQ. 2FA, logi audytu i kontrola dostępu.

Spodziewane rezultaty

Dane poza infrastrukturą

Zero - wszystko lokalnie

Wyszukiwanie procedur

Sekundy zamiast minut

Audit trail

Pełne logi - kto, co, kiedy

Modele AI

Lokalne, bez transferu danych

Self-hostedLokalne AI (Mistral)2FALogi audytuDocker

Szacowany czas wdrożenia: do tygodnia (z konfiguracją bezpieczeństwa).

Masz podobny przypadek? Porozmawiajmy.

Skontaktuj się z nami →